05 工具篇.第 3 / 5 個工具

可用

退休提領檢驗

這個提領率撐得過多少年?資產歸零的機率多高?
不回答你該不該退休。

退休規劃有兩種等價的講法:提領率(每年從資產裡拿走幾 %)與門檻倍數(要存到年花費的幾倍),互換公式只有一條——門檻倍數 = 1 ÷ 提領率。 這個工具拿美股 1928–2025 的真實年報酬與同年物價,把你填的那組數字 放進四種檢驗:跟 25/33/50 倍對照、走過幾個有名的退休起始年、 把每一個起始年都掃一遍、再用蒙地卡羅往前跑。 它回答的是「這個提領率在歷史與模擬下長什麼樣」,不回答你該不該退休、該提多少

參數

3.00%

這根滑桿沒有自己的狀態——它就是「年花費 ÷ 資產」。拉它會回頭改上面的資產, 因為提領率和門檻倍數是同一件事的兩種講法。 你現在填的是年花費的 33.3 倍。

30
0%
20%

原型指數 ETF 自動補足剩下的 80%。 出廠值 80/0/20 來自社群轉述整理中的「退休期配置」——買、借、死(Buy, Borrow, Die)路線給退休後、且會動用股票質押借款的人用的那一組權重。 三組配置(442/433/退休期配置)的完整對照在「我該用哪一版」這個工具這組數字只有轉述來源,不是本站的建議

2%、3%、4% 跟 50 倍、33 倍、25 倍是同一件事

「每年提 2%」和「存到年花費的 50 倍」講的是同一個條件,只是一個從流量講、 一個從存量講。互換公式只有一條:門檻倍數 = 1 ÷ 提領率。 所以 33 倍其實是 3.03%,而 3% 其實是 33.3 倍——差距很小,但不是同一個數字。

你填的提領率3.00%
=年花費的33.3 倍
每月可支用100,000
25 倍 = 提領率 4.00% / 以你的年花費要準備 30,000,000
Bengen 1994 的 4% 法則。原文前提是 30 年期、每年按通膨調整、美國歷史資料、股債混合組合——把它套到集中單一指數加槓桿的配置上,前提已經不成立。
33 倍 = 提領率 3.03% / 以你的年花費要準備 39,600,000
CLEC 分級門檻之一:資產達年開銷 33 倍、約 3% 提領(本站聽核 Podcast 確認)。
50 倍 = 提領率 2.00% / 以你的年花費要準備 60,000,000
CLEC 分級門檻之一:資產達年開銷 50 倍、提領 2%(本站聽核 Podcast 確認)。

反面數字要跟正面數字放在一起:Anarkulova、Cederburg、O’Doherty 與 Sias 用 38 個已開發國家、1890–2019 年的資料重算安全提領率(Journal of Pension Economics and Finance, 2025 ↗),算出來只有 2.31%(對應約 43 倍;2.31% 是已發表版摘要的數字, 流傳很廣的 2.26% 出自同一批作者的工作論文版)。 完整說明在證據篇裡標「反面」的那張「安全提領率其實只有 2.31%」。

同一個提領率,只差你哪一年退休

這一段沒有亂數、沒有抽樣,同一組參數永遠得到同一個答案。 用 紐約大學 Damodaran 教授公開整理的 S&P 500 含息年度總報酬與同年 CPI 年增率,1928–2025(2026-01 更新,公有領域) 的真實年報酬與真實 CPI,一年一年走。提領在年初,之後才套當年報酬——這是比較嚴的一邊, 因為開頭就跌的時候你正在低點賣資產,賣掉的股數再也長不回來。 這就是序列報酬風險:平均報酬一樣,開頭跌跟結尾跌結果天差地遠。

退休當年縱軸 0 – 5.5 倍起始購買力,虛線 = 1.0 倍(原地踏步)30
1929 年退休1966 年退休1982 年退休2000 年退休(資料只到 2025,走了 26 年)
1929 年退休

退休第一年就撞上大蕭條,連續四年負報酬,開頭就在低點賣資產。

30 年末剩下1.43x
實質淨值57,266,150
實質最大回撤-48.3%
末年生活費是首年的1.69x
1966 年退休

股市名目上沒崩,但接下來十幾年高通膨把同一筆生活費一路撐大。序列風險最經典的反例。

30 年末剩下0.55x
實質淨值22,141,489
實質最大回撤-61.2%
末年生活費是首年的4.83x
1982 年退休

多頭起點。同樣的規則、同樣的提領率,只是晚了十六年開始。

30 年末剩下4.43x
實質淨值177,146,166
實質最大回撤-36.1%
末年生活費是首年的2.40x
2000 年退休

網路泡沫接金融海嘯,開頭十年兩次腰斬。資料只到 2025,這一組不一定走得滿整段。

26 年末剩下0.99x
實質淨值39,605,947
實質最大回撤-53.7%
末年生活費是首年的1.93x

資料只到 2025 年,這一組只走得到 26 年, 不能跟走滿 30 年的那幾組直接比。

1966 與 1982 只差十六年,結果差了 8.0 倍同一組配置、同一個提領率、同一套規則, 1966 年退休走完 30 年剩下 0.55x 起始購買力, 1982 年退休剩下 4.43x。 1966 那一組的股市名目上並沒有崩掉,真正的殺傷力來自通膨: 末年的生活費是第一年的 4.83x

19282025 每一個起始年都跑一遍

四個有名字的年份是挑出來講故事的,容易被質疑挑樣本。 所以把資料裡每一個走得完 30 年的起始年都跑一遍,一個都不漏。

1928 年退休縱軸 = 期末剩下幾倍起始購買力2025 年退休
期末仍高於起始購買力沒耗盡但購買力縮水資產耗盡
完整視窗數69
未歸零比例100.0%
期末實質倍數中位數3.39x
最差的起始年1966/0.55x

「沒耗盡」不等於「沒事」。資產撐到最後一年還剩一塊錢也算沒耗盡,但那個人在最後十年是眼睜睜看著 購買力一路掉的。所以這裡把期末還剩幾倍購買力跟成功率放在一起看—— 成功率會讓一個提領率看起來像過關,期末倍數才看得出它過得多驚險。
這段掃描還有兩個本質限制,方向都是偏樂觀: ① 這些起始年彼此高度重疊——相鄰兩年起算的兩段,絕大部分走的是同一段行情, 所以 69 個起始年不是 69 個獨立樣本; ② 只用美國這一個市場,而美國正是這 98 年裡表現最好的市場之一(存活者偏誤)。

33 倍與 50 倍,各自的成績單

CLEC(California Life Enrichment Club,美國加州的教育非營利組織,創辦人 James Chen 在自己的頻道上教一套資產配置做法)這條路線的兩個退休門檻, 本站已從 Podcast 聽核確認是同一套分級框架的兩級:資產達年開銷33 倍約提領 3%、達 50 倍提領 2%(聽核出處與方法見「來源與版本」頁)。兩者差 17 倍年花費,對一個人的規劃影響極大,本站兩個都跑、都列,不替你選一個。 第三欄放 25 倍(4% 法則)當外部對照,好看出失敗是從哪裡開始出現的。

25 倍4.00%

以年花費 1,200,000 計,要準備 30,000,000

歷史未歸零比例94.2%
期末實質倍數中位2.41x
最差起始年1965/0.00x

Bengen 1994 的 4% 法則。原文前提是 30 年期、每年按通膨調整、美國歷史資料、股債混合組合——把它套到集中單一指數加槓桿的配置上,前提已經不成立。

33 倍3.03%

以年花費 1,200,000 計,要準備 39,600,000

歷史未歸零比例100.0%
期末實質倍數中位3.36x
最差起始年1966/0.53x

CLEC 分級門檻之一:資產達年開銷 33 倍、約 3% 提領(本站聽核 Podcast 確認)。

50 倍2.00%

以年花費 1,200,000 計,要準備 60,000,000

歷史未歸零比例100.0%
期末實質倍數中位4.34x
最差起始年1965/1.26x

CLEC 分級門檻之一:資產達年開銷 50 倍、提領 2%(本站聽核 Podcast 確認)。

兩個門檻 2026-08-07 已由本站從 Podcast 逐集聽核:它們是同一套分級的兩級—— 資產達年開銷 33 倍約提領 3%、達 50 倍提領 2%(出處與聽核方法見「來源與版本」頁)。上面的成功率是本站用公開年資料重算的, 不是原始來源給的數字,也不是對那兩個門檻的背書。

換成蒙地卡羅:同一組門檻,三種算法

上面的起始年掃描只看得到發生過的 69 段歷史。 蒙地卡羅補的是「沒發生過但可能發生」的路徑。三軌一起跑、一起看—— 只挑一軌,挑到的通常是最好看的那一軌。

蒙地卡羅是什麼?三種算法差在哪?

蒙地卡羅模擬,就是讓電腦把「未來的市場」隨機走上一萬次, 再統計這一萬次裡有多少次出事。它不預測未來——它回答的是 「在這些假設下,壞結果有多常見」。

同一個問題,這裡用三種方式產生那一萬次未來,所以每個結果都有三個版本:

  • 歷史序列:拿真實發生過的年份,照原本的順序走一遍。 發生過的事一定在裡面;沒發生過的事,一定不在。
  • 區塊重抽樣:把歷史剪成一段一段的片段,重新洗牌拼接成新路徑。 保留了「跌會連著跌」的性質,又能產生歷史上沒出現過的組合。
  • iid(每天獨立抽籤):每天的漲跌都當成獨立事件重新抽。 跑出來最平滑,但看不到連續下跌——所以它給的風險數字通常最低。

三個版本並排看:一致的地方比較可以放心;分歧的地方,就是「假設」在說話。

這一區的提領是名目固定的,上面那幾區是隨物價調整的。這一區的提領金額固定為「年提領率 × 期初資產 ÷ 12」, 不隨物價上調。所以蒙地卡羅這一區的「資產歸零機率」系統性低於上面的歷史掃描——它少算了通膨把生活費撐大的那一段, 而那正是 1966 年退休的人真正遇到的事。 兩區並存不是矛盾,是要你看到同一個問題換一個假設,答案會差多少

33 倍(提領率 3.03%) 期初資產 39,600,000

歷史序列 未歸零
區塊重抽樣 未歸零
iid 蒙地卡羅(每天獨立抽) 未歸零
歷史序列把真實年報酬序列一段一段照原順序走完

已知偏誤:只看得到發生過的事;而且這些路徑彼此高度重疊——1966 年起算的那一條和 1967 年起算的那一條,共用了幾乎整段行情,所以跑幾百條不等於做了幾百次獨立的實驗(術語:滾動視窗重疊、有效樣本數遠小於路徑數)。

計算中 0%

區塊重抽樣從歷史抽連續片段重新拼接,保留「跌會連著跌」的性質

已知偏誤:保留連續下跌,但只會重排出現過的年報酬;而且片段與片段的接縫,會把「跌深了之後長期慢慢回來」這件事切斷(術語:區塊接縫切斷長期均值回歸)。

計算中 0%

參數化蒙地卡羅每天各自獨立抽一次報酬的蒙地卡羅(統計上叫 iid:每天互不影響)

已知偏誤:這一軌假設每天互相獨立、跌了一天不會讓隔天更容易跌(統計上叫 iid),所以會低估連續下跌,斷頭機率與最大回撤偏樂觀——這一軌好看不代表比較安全,要跟另外兩軌對照著看。

計算中 0%

50 倍(提領率 2.00%) 期初資產 60,000,000

歷史序列 未歸零
區塊重抽樣 未歸零
iid 蒙地卡羅(每天獨立抽) 未歸零
歷史序列把真實年報酬序列一段一段照原順序走完

已知偏誤:只看得到發生過的事;而且這些路徑彼此高度重疊——1966 年起算的那一條和 1967 年起算的那一條,共用了幾乎整段行情,所以跑幾百條不等於做了幾百次獨立的實驗(術語:滾動視窗重疊、有效樣本數遠小於路徑數)。

計算中 0%

區塊重抽樣從歷史抽連續片段重新拼接,保留「跌會連著跌」的性質

已知偏誤:保留連續下跌,但只會重排出現過的年報酬;而且片段與片段的接縫,會把「跌深了之後長期慢慢回來」這件事切斷(術語:區塊接縫切斷長期均值回歸)。

計算中 0%

參數化蒙地卡羅每天各自獨立抽一次報酬的蒙地卡羅(統計上叫 iid:每天互不影響)

已知偏誤:這一軌假設每天互相獨立、跌了一天不會讓隔天更容易跌(統計上叫 iid),所以會低估連續下跌,斷頭機率與最大回撤偏樂觀——這一軌好看不代表比較安全,要跟另外兩軌對照著看。

計算中 0%

全站共同限制:不含稅、不含交易成本與買賣價差、不含匯率變動。 報酬序列是美股大盤,不是台股,也不是 Nasdaq-100。稅務處理依國稅局當期規定、質押條件依券商當期公告,本站不試算、不臆測。 這個工具回答的是「這個提領率在歷史與模擬下長什麼樣」, 不回答你該不該退休、該提多少。

這條網址記著你目前調的所有參數——傳給別人,他打開看到的就是你這組設定跑出來的結果,不用口頭轉述。